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大数据人工智能研发工程师
0.6-1.8万/月  
  • 学历要求: 不限
  • 工作经验: 1年以下
  • 更新时间: 2023-05-28
  • 招聘人数: 若干
  • 招聘对象: 应届毕业生
  • 工作地区: 北京
  • 年龄要求: 不限
  • 专业要求: 不限
职位描述:
工作内容: 1. .负责具体项目(故障诊断)数据分析的调研、分析及建模实现; 2. 全面负责项目的需求分析及与甲方进行具体的沟通交流、项目实施等环节; 3. 项目进行中,根据实际情况,评估项目难点、项目节点可行性; 4. 撰写专题项目分析总结报告。 任职资格: 1. 计算机,数学,统计学或相关专业,本科及以上学历; 2. 具有大数据相关开发经验,熟悉Hadoop、Spark、kafka、redis等大数据相关组件技术,了解hadoop/spark生态圈技术,如hdfs、hbase、zookeeper、spark streaming等; 3. 有分布式大数据平台项目开发经验,对大数据集群的应用和调优有一定的应用实践经验,对主流大数据平台华为FusionInsight,CDH等有实施经验的优先; 4. 熟悉主流深度学习工具TensorFlow、Caffe、MXNet、Theano、Keras、pytorch,熟练掌握Python、R或C++其中一门开发语言; 5. 具有较强的学习能力、解决问题能力,对前沿算法有强烈的兴趣,思辨能力强,沟通协作意识好,责任心及结果导向意识强,自驱力强; 6. 熟悉各类算法模型,熟悉MLlib、scikit-learn等开源算法库,熟悉其应用场景和优劣,能熟练运用分类、聚类、神经网络等模型解决业务场景问题; 7. 熟悉各类主流深度学习算法,包括不限于GAN、强化学习(DQN、AC等)、深度学习(CNN、RNN等)、迁移学习等; 8. 熟悉常用的机器学习算法,包括SVM,K-means,随机森林,决策树等; 9. 有故障诊断工作经验优先。 举报
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