职位描述:
1.负责无人驾驶多传感器联合标定算法设计及实现,包括Camera(s)、LiDAR(s)、Radar(s)、轮速计、IMU、RTK等; 2.负责真值系统多传感器联合标定算法实现、精度验证,能够设计实现有较高精度要求的评估方案; 3.多传感器在线标定研发; 4.设计多传感器自动化标定和验证方案、开发标定验证系统。
1.熟悉常见相机投影和畸变模型,熟悉内参、多相机外参标定原理和流程,有实际项目经验者优先; 2.熟悉VIO、VSLAM、Lidar SLAM、SFM等基本原理,有实际项目经验者优先; 3.熟悉LiDAR、Radar等传感器标定原理和流程,有实际项目经验者优先; 4.熟悉手眼标定流程,熟悉Kalibr、basalt等开源标定框架者优先; 5.熟悉常用非线性优化算法,如Gauss-Newton、LM、Dogleg等,熟练使用ceres、g2o等开源优化框架; 6.优秀的编程能力,熟悉C++、Python、Eigen、OpenCV、PCL开发,熟悉Linux开发环境; 7.有智能驾驶多传感器标定经验者优先。 举报
1.负责无人驾驶多传感器联合标定算法设计及实现,包括Camera(s)、LiDAR(s)、Radar(s)、轮速计、IMU、RTK等; 2.负责真值系统多传感器联合标定算法实现、精度验证,能够设计实现有较高精度要求的评估方案; 3.多传感器在线标定研发; 4.设计多传感器自动化标定和验证方案、开发标定验证系统。
1.熟悉常见相机投影和畸变模型,熟悉内参、多相机外参标定原理和流程,有实际项目经验者优先; 2.熟悉VIO、VSLAM、Lidar SLAM、SFM等基本原理,有实际项目经验者优先; 3.熟悉LiDAR、Radar等传感器标定原理和流程,有实际项目经验者优先; 4.熟悉手眼标定流程,熟悉Kalibr、basalt等开源标定框架者优先; 5.熟悉常用非线性优化算法,如Gauss-Newton、LM、Dogleg等,熟练使用ceres、g2o等开源优化框架; 6.优秀的编程能力,熟悉C++、Python、Eigen、OpenCV、PCL开发,熟悉Linux开发环境; 7.有智能驾驶多传感器标定经验者优先。 举报
推荐算法工程师职业大全:
- 你可能感兴趣的职位
- 最近浏览记录
-
0.6-1.2万/月
-
1-2万/月
-
1.3-2万/月
-
2-3万/月
-
0.9-1.5万/月
-
1-2万/月
-
20-30万/年
-
5-6.5千/月
- 公司规模:1000人以上
- 所在地区:广东-深圳市-南山区
联系方式
- 联系人:董新鸽
- 手机:会员登录后才可查看
- 邮箱:会员登录后才可查看
- 邮政编码:
工作地址
- 地址:深圳市南山区粤海街道