职位描述:
1. 参与跨模态大模型在自动驾驶产业中的研发落地,如:大模型微调、端到端自动驾驶建模,以及开放场景下的目标检测/识别技术等; 2. 负责优化和提升大模型在智驾中的业务效果,包括:数据质量优化、大模型的封装、推理加速、模型指令微调和策略迭代等,持续提高算法的效率和性能; 3. 探索多模态大模型的前沿领域研究,包括但不限于数据建设、模型压缩、图像/视频内容生成、Scaling Law、RLHF等工作。
1. 计算机科学、人工智能领域,具有扎实的深度学习、计算机视觉/自然语言处理基础; 2. 具有优秀的编程能力,熟悉PyTorch、Tensorflow等深度学习框架,能熟练进行模型研发和测试; 3. 具备多模态大模型经验,熟悉主流大模型(如CLIP、grounding DINO、GPT-4V等)的原理、性能表现及其差异,能够根据实际问题改造和优化算法; 4. 具备一定的科研能力,能够承担科研探索工作和先进技术落地推进工作。 具备以下条件优先 1.有训练过端到端自动驾驶模型的经验; 2.在设计、训练、评估和部署机器学习模型(尤其是多模态大模型)方面有深刻的理解; 3. 在NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR等会议或期刊上发表过论文; 4. 获得过国际或国内赛事奖项者。 举报
1. 参与跨模态大模型在自动驾驶产业中的研发落地,如:大模型微调、端到端自动驾驶建模,以及开放场景下的目标检测/识别技术等; 2. 负责优化和提升大模型在智驾中的业务效果,包括:数据质量优化、大模型的封装、推理加速、模型指令微调和策略迭代等,持续提高算法的效率和性能; 3. 探索多模态大模型的前沿领域研究,包括但不限于数据建设、模型压缩、图像/视频内容生成、Scaling Law、RLHF等工作。
1. 计算机科学、人工智能领域,具有扎实的深度学习、计算机视觉/自然语言处理基础; 2. 具有优秀的编程能力,熟悉PyTorch、Tensorflow等深度学习框架,能熟练进行模型研发和测试; 3. 具备多模态大模型经验,熟悉主流大模型(如CLIP、grounding DINO、GPT-4V等)的原理、性能表现及其差异,能够根据实际问题改造和优化算法; 4. 具备一定的科研能力,能够承担科研探索工作和先进技术落地推进工作。 具备以下条件优先 1.有训练过端到端自动驾驶模型的经验; 2.在设计、训练、评估和部署机器学习模型(尤其是多模态大模型)方面有深刻的理解; 3. 在NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR等会议或期刊上发表过论文; 4. 获得过国际或国内赛事奖项者。 举报
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- 所属行业:其它类
- 所在地区:广东-深圳市-南山区
联系方式
- 联系人:李孟林
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- 邮政编码:518055
工作地址
- 地址:广东省深圳市南山区南山智园B1栋21-23楼