职位描述：
工作内容 1负责主流具身智能相关数据（如感知多模态动作控制物理交互等）的收集分析与自动化清洗流程的设计和实施，制定数据清洗标准； 2参与构建和优化数据平台相关功能模块（如数据标注验证维护系统），保障数据的质量完整性与可追溯性； 3与算法团队紧密合作，深入理解具身数据特性，推动高质量具身智能模型的训练与评估； 4梳理和反馈数据采集过程中的标准与问题，提出采集策略优化方案，提高数据采集的效率和有效性； 5跟踪具身智能领域前沿数据集与数据标准，参与团队数据策略与技术规范的制定。 任职要求 1具备扎实的数据工程能力，具备数据挖掘数据分析数据建模等相关经验； 2熟悉常见大数据处理工具与框架（如 Hadoop, Spark, Hive, Airflow 等），具有并行/分布式数据处理经验； 3熟悉 Python / SQL / Shell 等语言，掌握至少一种主流数据处理框架（如 PandasPySparkDask 等）； 4熟悉数据标注数据验证数据版本控制等流程，有构建数据管线和数据平台的实际经验； 5有机器人系统相关经验者优先； 6在具身智能相关方向有开源项目贡献，或在顶级会议（如 ICRACoRLRSSNeurIPSCVPR 等）有论文发表记录者优先； 7有两年以上相关工作经验者优先，具备较强的沟通能力与跨团队协作意识。 举报