职位描述：
1.在公司AI系统解决方案制定售前支持和项目落地中起到关键技术带头作。 2.AI系统架构设计主导智算集群（GPU/TPU/NPU异构计算）的系统架构规划，设计高吞吐低延迟的计算与存储方案，支持大规模模型训练与推理场景。 3.性能深度优化从硬件（芯片互联内存带宽）框架（PyTorch/TensorFlow）算法（模型并行策略）全栈协同优化，提升算力利用率（MFU）与能效比。 4.异构计算生态整合对接芯片厂商（如NVIDIA华为昇腾等），完成驱动固件计算库（CUDA/MindSpore）的适配与调优，解决跨平台兼容性问题。 5.技术前瞻与落地跟踪AI芯片（如存算一体光计算）液冷技术等前沿方向，推动创新技术在智算中心的工程化落地。 1.博士研究生学历，计算机科学电子工程应用数学等相关专业。 2.精通异构计算架构（GPU/TPU/FPGA），熟悉NVLinkRoCEInfiniBand等高速互联技术。 3.深入理解深度学习训练/推理流程，具备PyTorch/TensorFlow框架底层优化经验（如算子融合显存优化）。 4.掌握C++/Python，熟悉Linux内核机制，能通过perfNsight等工具分析系统瓶颈。 5.了解分布式训练框架（DeepSpeedMegatron-LM）。 6.具备技术领导力，能统筹硬件算法运维团队协同，输出高质量技术方案与专利。 具备以下专业能力者优先考虑 1.具备高性能计算（HPC）或AI系统研发经验，有智算中心云厂商AI平台建设经验者优先。 2.有AI芯片（如NVIDIA H100/H200华为昇腾910B沐曦寒武纪天数智芯的适配与优化能力）底层驱动或固件开发经验。 3.熟悉液冷系统设计绿色数据中心能效优化方案。 4.有千亿参数模型训练优化经验者优先。 举报