职位描述:
岗位描述 对于一个研究者来说,什么最重要? 是上亿量级的数据,是丰富的应用场景,是超大规模的计算资源,是全谱领域的深厚技术积累,还是追求极致的创新氛围? 作为推荐算法方向的研究工程师,你可以: 1. 负责推荐系统中具体推荐业务的召回、排序等模型算法及策略的设计与优化; 2. 深入理解业务场景,通过对数据的敏锐洞察挖掘产品潜在价值和需求,针对现有业务场景特点优化推荐策略和模型,不断提升用户体验和业务指标; 3. 基于超大规模深度神经网络模型和机器学习系统,探索业界前沿推荐技术的研发工作,通过技术创新推动产品成长,包含但不限于推荐多模态大模型、图神经网络、多任务学习、超长序列建模、强化学习等技术方向。 在腾讯做研究,「我全都要」从来不是梦。 岗位要求 必须具备的: 1. 本科及以上学历,计算机、数学、人工智能等相关专业; 2. 扎实的编程能力和算法功底,熟练掌握Python/C++/Java等至少一种编程语言; 3. 扎实的机器学习/深度学习理论基础,熟练掌握Tensorflow/Pytorch等至少一种主流深度学习框架,了解 Hadoop/Spark/Flink等大数据平台工具的使用; 4. 优秀的逻辑思维能力,优秀的分析问题与解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 5. 善于沟通,工作积极主动,责任心强,自驱力强,能持续学习,具备良好的团队协作能力。 可以加分的: 1. 在顶级学术会议或期刊发表论文,或ACM编程竞赛/机器学习等竞赛获奖; 2. 有大规模推荐系统、计算广告、搜索引擎等核心算法项目经验。 举报
岗位描述 对于一个研究者来说,什么最重要? 是上亿量级的数据,是丰富的应用场景,是超大规模的计算资源,是全谱领域的深厚技术积累,还是追求极致的创新氛围? 作为推荐算法方向的研究工程师,你可以: 1. 负责推荐系统中具体推荐业务的召回、排序等模型算法及策略的设计与优化; 2. 深入理解业务场景,通过对数据的敏锐洞察挖掘产品潜在价值和需求,针对现有业务场景特点优化推荐策略和模型,不断提升用户体验和业务指标; 3. 基于超大规模深度神经网络模型和机器学习系统,探索业界前沿推荐技术的研发工作,通过技术创新推动产品成长,包含但不限于推荐多模态大模型、图神经网络、多任务学习、超长序列建模、强化学习等技术方向。 在腾讯做研究,「我全都要」从来不是梦。 岗位要求 必须具备的: 1. 本科及以上学历,计算机、数学、人工智能等相关专业; 2. 扎实的编程能力和算法功底,熟练掌握Python/C++/Java等至少一种编程语言; 3. 扎实的机器学习/深度学习理论基础,熟练掌握Tensorflow/Pytorch等至少一种主流深度学习框架,了解 Hadoop/Spark/Flink等大数据平台工具的使用; 4. 优秀的逻辑思维能力,优秀的分析问题与解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 5. 善于沟通,工作积极主动,责任心强,自驱力强,能持续学习,具备良好的团队协作能力。 可以加分的: 1. 在顶级学术会议或期刊发表论文,或ACM编程竞赛/机器学习等竞赛获奖; 2. 有大规模推荐系统、计算广告、搜索引擎等核心算法项目经验。 举报
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- 所在地区:广东-深圳市-南山区
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工作地址
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