职位描述：
一岗位职责 1. 开发与维护 - 参与Python相关项目的需求分析设计开发和维护 - 编写高效可复用易维护的Python代码完成模块或系统开发 - 修复系统缺陷优化代码性能 2. 技术实现 - 根据业务需求开发后端API如Django/Flask/FastAPI - 处理数据相关任务如爬虫ETL数据分析等 - 涉及AI/机器学习如TensorFlow/PyTorch或自动化脚本开发 3. 协作与文档 - 与前端测试产品团队协作保证项目交付质量 - 编写技术文档包括设计文档接口文档等 4. 技术优化 - 参与代码评审优化系统架构和性能 - 探索新技术如异步编程微服务架构等并落地实践 二任职资格 1硬性要求 1.1. 编程基础 - 熟练掌握Python语言及常用库如requests/pandas/numpy等 - 熟悉面向对象编程设计模式多线程/协程等 1.2. 框架经验 - Web方向熟悉Django/Flask/FastAPI等框架及RESTful规范 - 数据方向掌握Scrapy/Selenium/Pandas/NumPy等工具 1.3. 数据库 - 熟练使用MySQL/PostgreSQL等关系型数据库了解Redis/MongoDB等NoSQL - 熟悉ORM如SQLAlchemyDjango ORM 1.4. 工具链 - 熟悉GitLinux基础命令Docker等开发工具 - 了解CI/CD流程如Jenkins/GitLab CI 2加分项 - 有云计算AWS/Azure/GCP或微服务K8s经验 - 掌握其他语言如Go/Java/JavaScript - 熟悉消息队列RabbitMQ/Kafka或分布式系统设计 3软技能 - 良好的逻辑思维能力学习能力和团队沟通能力 - 能独立解决问题对代码质量有追求 三其他扩展要求 - Web后端熟悉高并发缓存分布式架构如Celery - 数据分析/爬虫精通数据清洗可视化Matplotlib/Seaborn熟悉反爬策略 - AI/ML掌握机器学习算法深度学习框架如PyTorch - DevOps/自动化熟悉AnsibleShell脚本监控工具Prometheus 四典型面试问题 1. Python基础装饰器GIL深浅拷贝生成器 2. 算法LeetCode中等难度如二叉树动态规划 3. 项目经验挑战点优化方案技术选型原因 根据目标公司业务调整侧重点例如投递AI岗位需强化算法和模型实践经验
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