职位描述:
工作职责: 基于一次设备在线监测数据(油色谱、变压器DGA、断路器机械特性局放等)研究,构建电力设备状态劣化机理与寿命预测模型研究、设备状态健康评价、故障诊断、检修决策等算法模型,支撑电网设备智能化运维,实现一次设备故障综合智能研判的工程化应用。 任职资格: 1、本科以上学历,电力系统及自动化、高电压与绝缘技术、电气工程、能源与动力工程等相关专业。 2、5年及以上电力设备状态监测领域经验,主导过大型电力企业或科研院所的监测系统研发项目优先。至少2个成功落地的设备智能诊断或预测性维护项目案例。 3、精通变压器(DGA、局部放电)、GIS(SF6气体分析)、油色谱、断路器(机械特性监测)、电缆(分布式光纤测温)等关键设备的在线监测技术原理与数据分析方法。 4、掌握多源数据融合技术(如振动、温度、电流、局放信号的联合分析),能独立设计设备健康度评估模型(如基于贝叶斯网络、深度学习的剩余寿命预测)。 5、熟悉IEC 60599(DGA三比值法)、IEEE C57.104(变压器故障气体导则)等国际标准。 6、熟练使用Python/Matlab开发时序数据分析算法,可使用设备故障模拟工具、可视化工具生成设备状态分析报告。熟练使用BPA、PSASP等工具者优先。 7、有良好的文档编写规范习惯,较好的团队合作精神和沟通协调能力,吃苦耐劳,做事严谨踏实,能够承受压力,善于学习。 举报
工作职责: 基于一次设备在线监测数据(油色谱、变压器DGA、断路器机械特性局放等)研究,构建电力设备状态劣化机理与寿命预测模型研究、设备状态健康评价、故障诊断、检修决策等算法模型,支撑电网设备智能化运维,实现一次设备故障综合智能研判的工程化应用。 任职资格: 1、本科以上学历,电力系统及自动化、高电压与绝缘技术、电气工程、能源与动力工程等相关专业。 2、5年及以上电力设备状态监测领域经验,主导过大型电力企业或科研院所的监测系统研发项目优先。至少2个成功落地的设备智能诊断或预测性维护项目案例。 3、精通变压器(DGA、局部放电)、GIS(SF6气体分析)、油色谱、断路器(机械特性监测)、电缆(分布式光纤测温)等关键设备的在线监测技术原理与数据分析方法。 4、掌握多源数据融合技术(如振动、温度、电流、局放信号的联合分析),能独立设计设备健康度评估模型(如基于贝叶斯网络、深度学习的剩余寿命预测)。 5、熟悉IEC 60599(DGA三比值法)、IEEE C57.104(变压器故障气体导则)等国际标准。 6、熟练使用Python/Matlab开发时序数据分析算法,可使用设备故障模拟工具、可视化工具生成设备状态分析报告。熟练使用BPA、PSASP等工具者优先。 7、有良好的文档编写规范习惯,较好的团队合作精神和沟通协调能力,吃苦耐劳,做事严谨踏实,能够承受压力,善于学习。 举报
- 你可能感兴趣的职位
- 最近浏览记录
-
5-8千/月
-
6-8千/月
-
0.9-1.5万/月
-
0.9-1.5万/月
-
5-8千/月
-
1-1.8万/月
-
1-1.5万/月
-
0.8-1.5万/月
-
¥15-38万/年
-
¥1-1.5万/月
-
¥3-5千/月
-
¥面议
-
¥0.5-1万/月
-
¥15-45万/年
-
¥面议
- 公司规模:1000-9999人
- 公司性质:上市公司
- 所属行业:电气电力
- 所在地区:广东-深圳市