职位描述：
岗位职责 1负责工业智能系统应用（AI）相关数据挖掘算法的建设和优化主要涉及生产调度优化工业质量检测故障预警质量循因分析等时序预测和智能调度算法的开发和实施；开发和优化基于机器学习和深度学习的时序预测模型，以提高工业生产制造中的产质耗停预测准确性； 2研究和应用最新的时序预测算法如LSTMGRUTransformer等，分析和处理大规模时序数据，进行特征工程和数据预处理； 3智能调度算法设计和实现智能调度算法，以优化生产制造系统的排班作业效率；研究和应用动态规划强化学习等优化算法等技术，提升生产调度的智能化水平；与硬件和软件团队合作，确保算法在实际系统中的高效运行； 4模型评估与优化设计和执行实验，评估模型性能，并进行持续优化；使用交叉验证网格搜索等技术，优化模型参数和超参数。 任职要求 1硕士以上学历，计算机科学电子工程应用数学统计学等相关专业； 2熟练掌握Python及其相关数据科学库（如NumPyPandasScikit-learnTensorFlowPyTorch等）； 3熟悉时序预测模型（如ARIMALSTMGRUTransformer等）和优化算法； 4具备数据处理和特征工程的经验，能够处理大规模时序数据； 5有工业生产制造或相关领域项目经验者优先。 举报