职位描述：
一岗位职责 1开发与维护 - 参与Python相关项目的需求分析设计开发和维护。 - 编写高效可复用易维护的Python代码，完成模块或系统开发。 - 修复系统缺陷，优化代码性能。 2技术实现 - 根据业务需求，开发后端API（如Django/Flask/FastAPI）。 - 处理数据相关任务（如爬虫ETL数据分析等）。 - 涉及AI/机器学习（如TensorFlow/PyTorch）或自动化脚本开发。 3协作与文档 - 与前端测试产品团队协作，保证项目交付质量。 - 编写技术文档，包括设计文档接口文档等。 4技术优化 - 参与代码评审，优化系统架构和性能。 - 探索新技术（如异步编程微服务架构等）并落地实践。 二任职要求 1硬性要求 11编程基础 - 熟练掌握Python语言及常用库（如requests/pandas/numpy等）。 - 熟悉面向对象编程设计模式多线程/协程等。 12框架经验 - Web方向熟悉Django/Flask/FastAPI等框架及RESTful规范。 - 数据方向掌握Scrapy/Selenium/Pandas/NumPy等工具。 13数据库 - 熟练使用MySQL/PostgreSQL等关系型数据库，了解Redis/MongoDB等NoSQL。 - 熟悉ORM（如SQLAlchemyDjango ORM）。 14工具链 - 熟悉GitLinux基础命令Docker等开发工具。 - 了解CI/CD流程（如Jenkins/GitLab CI）。 2加分项 - 有云计算（AWS/Azure/GCP）或微服务（K8s）经验。 - 掌握其他语言（如Go/Java/JavaScript）。 - 熟悉消息队列（RabbitMQ/Kafka）或分布式系统设计。 3软技能 - 良好的逻辑思维能力学习能力和团队沟通能力。 - 能独立解决问题，对代码质量有追求。 三其他扩展要求 - Web后端熟悉高并发缓存分布式架构（如Celery）。 - 数据分析/爬虫精通数据清洗可视化（Matplotlib/Seaborn），熟悉反爬策略。 - AI/ML掌握机器学习算法深度学习框架（如PyTorch）。 - DevOps/自动化熟悉AnsibleShell脚本监控工具（Prometheus）。 四典型面试问题 1Python基础装饰器GIL深浅拷贝生成器。 2算法LeetCode中等难度（如二叉树动态规划）。 3项目经验挑战点优化方案技术选型原因。 根据目标公司业务调整侧重点，例如投递AI岗位需强化算法和模型实践经验。 举报