职位描述：
1负责大模型调用链路与知识库平台的优化，利用RAG技术解决实际业务场景中的检索准确性与上下文理解难题，持续提升知识库问答的效果稳定性及用户体验。 2维护并升级LLM任务框架与智能体应用平台，推动LLM在多任务场景下的落地应用，重点优化复杂任务的智能拆解任务规划工具调用以及长期记忆能力，提升Agent处理复杂问题的成功率。 3负责大模型与其他模型在训练推理平台上的部署与测试，结合算力调度平台进行资源的动态分配与负载均衡优化，利用Llama-FactoryvLLMDeepSpeedOllamaSglang等框架提供高效的模型能力支撑并攥写相关技术文档。 4负责跟踪和探索大语言模型及AI相关的前沿技术动态，结合实际业务场景提供创新的算法解决方案，参与前沿算法与应用研究，持续推动技术在实际产品中的转化与落地。 任职要求 1. 三年以上工作经验，计算机科学与技术软件工程人工智能相关专业硕士及以上学历，具备扎实的算法基础与数学功底。 2. 有大语言模型算法研究或落地经验者优先，包括精调（SFT）强化学习（DPOPPO）等技术的实际落地经验，熟悉数据合成与模型评测全流程技术。 3. 熟悉RAG技术及智能体应用平台（如CozeFastGPTLangChain等），同时熟练掌握Llama-FactoryDeepSpeedUnslothvLLMOllama等主流训练与推理框架，具备在模型训练推理平台及算力调度平台上进行实际项目开发模型训练调优与部署的经验者优先。 4. 具备持续跟踪领先AI技术动态的能力，能够敏锐捕捉结合业务需求进行技术转化与创新的机会，有高质量相关论文（如NeurIPSACLICMLEMNLP）发表者优先。 举报