职位描述:
岗位职责: 1、收集、清洗、整合企业内外部数据,构建高质量数据集,支撑业务分析与决策需求; 2、运用统计学、数据挖掘技术对业务数据进行深度分析,输出洞察报告及策略建议; 3、设计并开发数据可视化看板,通过BI工具呈现关键业务指标; 4、协同业务部门,挖掘数据价值,推动数据分析结果在营销、运营、产品优化等场景的应用; 5、优化数据分析流程,探索自动化工具与算法模型(如预测模型、分类模型)提升效率; 6、完成上级交办的其他工作。 任职资格: 1、硕士及以上学历,计算机科学、软件工程、数据科学、数学或相关理工科专业优先; 2、5年以上数据领域工作经验(数据工程、数据仓库、数据分析); 3、精通数据仓库、数据湖及湖仓一体架构设计; 4、熟悉分布式计算框架(如Hadoop、Spark、Flink)及云平台数据服务(AWS、Azure、阿里云等至少1项); 5、掌握SQL、NoSQL技术,了解NewSQL特性; 6、熟悉数据流水线工具(如Airflow、Kafka等)。 举报
岗位职责: 1、收集、清洗、整合企业内外部数据,构建高质量数据集,支撑业务分析与决策需求; 2、运用统计学、数据挖掘技术对业务数据进行深度分析,输出洞察报告及策略建议; 3、设计并开发数据可视化看板,通过BI工具呈现关键业务指标; 4、协同业务部门,挖掘数据价值,推动数据分析结果在营销、运营、产品优化等场景的应用; 5、优化数据分析流程,探索自动化工具与算法模型(如预测模型、分类模型)提升效率; 6、完成上级交办的其他工作。 任职资格: 1、硕士及以上学历,计算机科学、软件工程、数据科学、数学或相关理工科专业优先; 2、5年以上数据领域工作经验(数据工程、数据仓库、数据分析); 3、精通数据仓库、数据湖及湖仓一体架构设计; 4、熟悉分布式计算框架(如Hadoop、Spark、Flink)及云平台数据服务(AWS、Azure、阿里云等至少1项); 5、掌握SQL、NoSQL技术,了解NewSQL特性; 6、熟悉数据流水线工具(如Airflow、Kafka等)。 举报
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