职位描述:
专业方向(岗位职责) 负责盾构机数据底座建立,包括施工全过程数据采集、清洗、整理与深度分析,构建施工参数优化、故障预警、智能调控等核心算法模型;依托大数据、机器学习技术,实现盾构施工过程的智能化监测、风险预判与精准调控,优化施工工艺与参数;对接施工一线需求,迭代算法模型,提升施工效率、安全管控水平与施工质量,完成算法技术文档编制与技术成果转化。 任职要求 1.硕士研究生及以上学历,岩土工程、地下工程、土木工程、交通工程、计算机科学、数据科学等相关专业; 2.熟悉盾构施工工艺和关键参数(推力、扭矩、土压、同步注浆等),了解不同地层对掘进参数的影响,熟练使用Python进行数据分析与建模,掌握常用机器学习/深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow); 3.具备良好的数据建模、特征工程与评价指标设计能力,能够独立完成从需求到算法落地闭环: 4.具备清晰严谨的技术文档撰写与汇报能力; 5.具有8年以上相关工作经验,其中3年及以上盾构或地下工程数字化/智能化项目经验,参与过大型工程智能建造课题; 6.在掘进参数优化、地质大数据分析、风险预警等方向有实战项目或论文成果; 7.主持或参与过企业/行业技术标准编制,或获得省部级及以上奖项者优先。 举报
专业方向(岗位职责) 负责盾构机数据底座建立,包括施工全过程数据采集、清洗、整理与深度分析,构建施工参数优化、故障预警、智能调控等核心算法模型;依托大数据、机器学习技术,实现盾构施工过程的智能化监测、风险预判与精准调控,优化施工工艺与参数;对接施工一线需求,迭代算法模型,提升施工效率、安全管控水平与施工质量,完成算法技术文档编制与技术成果转化。 任职要求 1.硕士研究生及以上学历,岩土工程、地下工程、土木工程、交通工程、计算机科学、数据科学等相关专业; 2.熟悉盾构施工工艺和关键参数(推力、扭矩、土压、同步注浆等),了解不同地层对掘进参数的影响,熟练使用Python进行数据分析与建模,掌握常用机器学习/深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow); 3.具备良好的数据建模、特征工程与评价指标设计能力,能够独立完成从需求到算法落地闭环: 4.具备清晰严谨的技术文档撰写与汇报能力; 5.具有8年以上相关工作经验,其中3年及以上盾构或地下工程数字化/智能化项目经验,参与过大型工程智能建造课题; 6.在掘进参数优化、地质大数据分析、风险预警等方向有实战项目或论文成果; 7.主持或参与过企业/行业技术标准编制,或获得省部级及以上奖项者优先。 举报
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- 公司规模:100-499人
- 公司性质:国有企业
- 所属行业:机电机械
- 所在地区:江苏-苏州市
