职位描述：
岗位职责 1. 负责图像视频点云具身机器人交互 / 场景数据的智能标注模型设计训练与迭代，包括目标检测分割跟踪关键点姿态估计OCR 等算法。 2. 基于 SAMYOLOTransformer 等前沿模型，研发自动化标注预标注纠错标注增量学习标注等能力。 3. 负责大模型在智能标注场景的调用适配与落地，利用多模态大模型提升自动标注数据理解与数据清洗能力。 4. 负责智能标注模型大模型及相关算法在服务器（含物理服务器云服务器）的部署配置推理优化性能压测与日常运维使用，保证部署稳定高并发低延迟高吞吐，解决服务器部署过程中的技术问题。 5. 负责算法模型在华为昇腾平台及各类服务器上的适配训练部署与性能优化，确保模型在服务器环境下高效运行。 6. 参与数据工厂与数据治理全流程数据接入清洗去重筛选质量评估异常检测数据分布分析与标注一致性校验。 7. 与标注产品工程数据团队协作，定义标注规范评估指标，持续提升标注数据准确率与召回率。 8. 跟踪CV/多模态/大模型等领域前沿技术，落地到智能标注与数据生产链路。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机自动化数学人工智能等相关专业，3 年及以上计算机视觉算法或智能标注相关研发经验。 2. 熟练掌握CNNYOLOTransformer等主流模型结构，深入理解目标检测图像分割关键点检测等算法的原理与实践，具备相关算法的研发与落地经验。 3. 熟悉至少一种主流框架PyTorch / TensorFlow / MMDetection等开源框架。 4. 具备模型部署与工程化能力，熟悉 ONNXTensorRTTorchScriptOpenVINO 等，能独立完成智能标注模型在各类服务器（物理机云服务器）的部署调试运维与使用，解决部署相关技术问题。 5. 了解大模型调用与应用，能够使用大模型 API 或开源模型完成自动标注数据清洗多模态理解等任务。 6. 熟悉华为昇腾平台者优先，具备昇腾模型适配训练部署优化及在服务器上落地使用的经验。 7. 了解数据工厂数据治理基本流程数据清洗去重质量评估数据分布分析标注一致性校验等。 8. 良好的工程习惯与沟通能力，能快速落地算法并解决服务器部署及线上相关问题。 举报